Интеллектуальные Семантические Системы

интеграция методов машинного обучения, таких как объединение искусственных нейронных сетей с семантическими моделями на универсальной формальной основе

О Проекте

Основной целью разрабатываемого проекта является создание глобальной распределенной интеллектуальной системы, состоящей из совместимых взаимодействующих интеллектуальных систем, соединенных в облако с технологическим ядром. Технологическое ядро включает в себя актуальные версии всех компонентов, используемых взаимосвязанными системами. Семантическая совместимость систем позволяет выполнять актуализацию компонентов автоматически, поэтому каждая система в любой момент имеет доступ к наиболее стабильной версии базовой платформы и всем необходимым компонентам.

Основными идеями проекта являются:

Интеграция методов машинного обучения, таких как объединение искусственных нейронных сетей с семантическими моделями на универсальной формальной основе

Информационная безопасность:

Все изменения автоматически верифицируются

Личная информация хранится на сервере владельца

Никакие изменения не могут быть внесены без авторизации

Выгрузка данных в двоичной либо удобной для восприятия человеком форме по расписанию

Каждая система может использовать часть хранимой информации, чтобы стать надежным источником информации в определенной предметной области, поэтому для решения сложной задачи можно использовать информацию из нескольких систем

Система становится
надежным хранилищем
достоверной
объективной информации
Обеспечение достоверности
информации, полученной из
различных источников
Использование блокчейна
Автоматизация процесса
анализа качества
хранимой информации
Невозможность умышленного или
случайного искажения
информации
Использование блокчейна
Фиксация всех
изменений системы в
ее базе знаний
Автоматизация процесса
анализа качества
хранимой информации
Уменьшение количества
ошибок
Отсутствие дублирования
информации
Автоматизация процесса
анализа качества
хранимой информации
Снижение затрат на
обновление и распространение
информационных ресурсов
Низкая трудоемкость
корректирования хранимой
информации, в том числе внесения
исправлений в структуру
баз знаний
Простота обновления
хранимой информации, включая
автоматизацию этого процесса
Информация о компании
используется гораздо эффективнее
Упрощен поиск
необходимой информации для
всех типов пользователей
Возможность хранения
метаданных на любом уровне
Возможность автоматического
определения наиболее значимых
фрагментов информации
Возможность структурировать
базу знаний по
неограниченному
количеству атрибутов
Отсутствие дублирования
информации
Каждый пользователь
получает только ту информацию,
которая нужна ему сейчас
Возможность хранения
метаданных на любом уровне
Возможность автоматического
определения значимых
фрагментов информации
Возможность структурировать
базу знаний по неограниченному
количеству атрибутов
Автоматизация
бизнес-процессов
Возможность хранения
метаданных на любом уровне
Отсутствие дублирования
информации
Автоматизация процесса
анализа качества
хранимой информации
Простота обновления хранимой
информации, включая автоматизацию
этого процесса
Оптимизация рабочей
нагрузки сотрудников
Возможность хранения
метаданных на любом уровне
Возможность автоматического
определения наиболее
значимых фрагментов
информации
Отсутствие дублирования
информации
Автоматизация процесса
анализа качества
хранимой информации
Низкая трудоемкость корректирования
хранимой информации, в том
числе внесения исправлений в
структуру баз знаний
Простота обновления хранимой
информации, включая
автоматизацию этого процесса
Снижение затрат на обновление и
распространение информационных
ресурсов
Возможность структурировать
базу знаний по неограниченному
количеству атрибутов
Отсутствие дублирования
информации
Автоматизация процесса
анализа качества
хранимой информации
Низкая трудоемкость корректирования
хранимой информации, в том числе
внесения исправлений в
структуру баз знаний
Простота обновления хранимой
информации, включая
автоматизацию этого процесса
Снижение затрат на изучение
системы пользователями (как
сотрудниками, так и заказчиками)
Возможность задавать
вопросы о самой системе
Возможность общения на языке,
близком к естественному
Система может быть
неограниченно улучшена и
интеллектуализирована
Увеличение разнообразия
вопросов, которые могут
быть заданы системе
Низкая трудоемкость увеличения
функциональных возможностей
системы
Возможность поэтапной
интеллектуализации без
каких-либо ограничений
Низкая трудоемкость адаптации
системы к новым задачам
Значительно снижаются
затраты на техническое
обслуживание и
разработку системы
Отсутствие дублирования
информации
Автоматизация процесса
анализа качества
хранимой информации
Низкая трудоемкость корректирования
хранимой информации, в том числе
внесения исправлений в
структуру баз знаний
Простота обновления хранимой
информации, включая
автоматизацию этого процесса
Низкая трудоемкость увеличения
функциональных возможностей
системы
Возможность поэтапной
интеллектуализации без
каких-либо ограничений
Низкая трудоемкость адаптации
системы к новым задачам

Технология

В качестве основы для проектирования семантически совместимых компьютерных систем мы используем открытую семантическую технологию для интеллектуальных систем (технологию OSTIS).
В основе этой технологии лежит SC-код – стандарт семантического представления информации, который в основном использует теорию множеств и теорию графов.

В основе технологии OSTIS лежит SC-код – стандарт семантического представления информации в памяти разработанных нами систем. Особенностью SC-кода является то, что он является языком, основанным на теории множеств и состоящим лишь из 5 элементов, с помощью которых можно формально представлять и обрабатывать все виды информации из любой предметной области, включая логические утверждения, программы и метаструктуры любой сложности.

Особенности SC-кода:

В результате:

Семантическая и синтаксическая совместимость знаний, представленных в SC-коде

Почему вы должны выбрать нас?

IS Systems позволит вашей компании определить значимость своих данных и повысить качество бизнес-решений. На общей платформе IТ- и бизнес-пользователи смогут совместно работать над созданием организации, управляемой данными:

Корпоративная безопасность и универсальность в соответствии с вашими требованиями, стандартами надежности и конфиденциальности

Систематизация рабочих процессов помогает командам эффективнее взаимодействовать

Корпоративная безопасность и универсальность в соответствии с вашими требованиями, стандартами надежности и конфиденциальности

С IS вы можете опираться на достоверные данные и развивать новые идеи

1. Идентификация всех данных, связанных с компанией
Прежде всего, идентифицируя все данные, необходимые для определения существенной ценности для бизнеса, мы создаем базовые индивидуализированные структуры, которые позволяют системе расширяться самостоятельно в соответствии со своими спецификациями и интегрировать все более сложные данные. Таким образом, вы используете систему в полной мере.
    2. Создание общего языка данных
    Консолидация данных на всех сайтах путем применения единого определения для обеспечения данных, созданных пользователями на одной и той же основе
      3. Баланс между доступом и конфиденциальностью
      Наша система расставляет приоритеты и упрощает политику одобрения, использования и хранения данных, предоставляя аналитикам доступ ко всему, кроме защищенных данных
        4. Будьте уверены в качестве ваших данных
        Любой анализ предоставит достоверные утверждения только в том случае, если данные надежны, обеспечена полная прозрачность и заверено их происхождение. Это и составляет основу системы. Агенты как инструменты бизнес-аналитики предоставляют мощные аналитические возможности, чтобы помочь вам получить представление, необходимое для приобретения конкурентного преимущества. IS Systems гарантирует обеспечение необходимыми достоверными записями данных, контекст и происхождение которых можно использовать
          5. Оптимизация расходов и времени при расширении функциональности
          В большинстве случаев повышение функциональности систем, разрабатываемых с использованием нашего подхода, сводится к расширению базы знаний, которое может осуществляться автоматически или с минимальным участием разработчика. При этом требования к компетентности таких разработчиков значительно ниже, чем к компетентности разработчика классических систем

            История

            1995
            Основание специальности "Искусственный интеллект" в БГУИР, Минск
            2003
            Основание специальности "Искусственный интеллект" в БрГТУ, Брест
            2011
            Первая конференция OSTIS и первая презентация технологии OSTIS
            2019
            IX конференция OSTIS. Идея интеграции OSTIS с искусственными нейронными сетями и другими методами машинного обучения. Чтобы реализовать эту идею, была основана IS Systems

            Планы

            Экосистема OSTIS ̶ это неограниченно расширяемая группа постоянно развивающихся интеллектуальных систем, которые:

            взаимодействуют друг с другом, с пользователями интеллектуальных и традиционных компьютерных систем для совместного решения сложных задач;

            постоянно поддерживают высокий уровень совместимости и понимания во взаимодействии как между собой, так и с пользователями

            Наши Проекты

            Наша основная стратегия развития технологии заключается в постоянном использовании данной технологии в конкретных приложениях. Такой подход позволяет нам совершенствовать и корректировать направление развития технологии.

            Основные направления применения технологии в экосистеме OSTIS:

            Комплексная технология разработки семантически совместимых интеллектуальных систем
            Семейство стандартов интеллектуальных систем
            Семантический ассоциативный компьютер
            Комплексная технология разработки интерфейсов естественного языка и систем понимания естественного языка
            Комплексная технология разработки систем распознавания изображений
            Семейство совместимых интеллектуальных робототехнических систем и соответствующих средств разработки
            Семейство совместимых интеллектуальных персональных сервисов и систем мониторинга
            Семейство совместимых порталов для управления знаниями
            Семейство совместимых интеллектуальных систем автоматизации проектирования в различных областях в контексте Индустрии 4.0
            Семейство совместимых интеллектуальных геоинформационных систем
            Семейство совместимых интеллектуальных образовательных систем

            Практическое использование технологии в настоящее время представлено в виде открытого исходного кода:

            Наша Команда

            Томас Грюневальд
            Главный исполнительный директор
            Окончил факультет радиофизики и компьютерных технологий, изучал экономику и сравнительное правоведение в университете Мангейма. В течение последних 25 лет участвовал в создании и развитии многочисленных компаний в Восточной Европе. Член БОИИ (Белорусское общественное объединение специалистов в области искусственного интеллекта).
            Владимир Голенков
            Главный научный руководитель
            Доктор компьютерных наук, профессор. Председатель БООИ.
            Основатель кафедры интеллектуальных информационных технологий и специальности "Искусственный интеллект" в БГУИР. Член экспертного совета ПВТ. Проводит научные исследования в области семантических технологий проектирования интеллектуальных систем и баз знаний. Ведущий специалист Республики Беларусь в области семантических технологий.
            Владимир Головко
            Главный научный руководитель
            Доктор компьютерных наук, профессор. Член правления БОИИ. Основатель специальности "Искусственный интеллект" в БГТУ. Проводит исследования в области искусственных нейронных сетей, информационной безопасности, мобильных роботов. Ведущий специалист Республики Беларусь в области нейросетевых технологий.
            Наталья Гулякина
            Научный сотрудник
            Кандидат физико-математических наук, доцент. Член правления БОИИ. Проводит исследования в области семантических технологий проектирования интеллектуальных образовательных систем.
            Даниил Шункевич
            Разработчик архитектуры системы
            Кандидат компьютерных наук. Член БОИИ. Проводит исследования в области обработки знаний в интеллектуальных системах, проектирования интеллектуальных решателей задач, мультиагентных систем.
            Михаил Ковалев
            Ведущий специалист по программному обеспечению
            Магистр компьютерных наук. Член БОИИ. Проводит исследования в области интеграции искусственных нейронных сетей и баз знаний.
            Инженер-программист с четырехлетним опытом работы в коммерческом программировании.

            Наши Партнеры

            Связаться с нами
            +375 17 236 77 36
            info@semantic.by
            Минск, ул. Сурганова, 48a, 220013